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數字化轉型與人工智能實戰專家
清華大學博士后
正高級研究員
清華大學  兼職研究員
浙江大學  講習講師
天津大學  講習教授
雄安新區建設發展研究中心特聘研究員
亞太人工智能學會（AAIA）資深大數據專家
曾任：中國中化集團量化金融團隊高級算法工程師、精益管理黑帶成員
曾任：京東科技集團數據資產部&技術產品部負責人，高級算法科學家；
曾任：京東大學人工智能課程內訓講師，授課458小時
曾任京東科技技術總監，分管電子憑證庫、財政垂類大模型、人工智能、數據資產管理、數據治理和數字人民幣等板塊
曾任：建行境外大數據市場運營和市場拓展 資深實戰專家
SRE領域資深專家：- SRE谷歌運維解密忠實讀者
曾任：央行數字人民幣推進工作組成員，解決方案專家
現任：信通院隱私計算行業標準編制委員會委員
現任：建總行信貸+大數據風控資深專家、風險官
現任：貴州大數據交易所外聘數據要素解決方案專家
現任：華東江蘇大數據交易所外聘數據要素架構師和數據產品專家
現任：某金融科技有限責任公司 大數據中心研發總監、首席大數據科學家，分管數據中臺、圖計算平臺、金融垂類大模型研發、實時授信管理、信貸風控、智能營銷/智慧零售、客戶畫像/指標/標簽、ESG評級、數幣+營銷/智能合約/貨幣橋、保險續期率精算、智能保顧、隱私計算、數據要素治理、數據資產化、境外大數據市場運營等的設計、算法開發、落地和部署
【實戰經驗】
  大數據科學家、解決方案專家。清華大學五道口金融學院金融學博士后，師從前央行行長周小川，立志對國家做出突出貢獻。曾就職于中國中化集團、京東金融、中國建設銀行風險管理部、數據運營中心和建信金融科技等單位多年，任雄安新區建設發展研究中心特聘研究員。近年來，輸出各類大數據解決方案報告300+，發表發明專利32項，SCI論文4篇（影響因子4以上），EI論文8篇，其他各類北大/南大中文核心期刊論文32篇。
  作為資深的技術和業務講解專家，在全球知名金融機構和科技公司的關鍵職位積累了豐富的經驗，擁有廣泛而精深的業務理解和實踐經驗。以巧妙的表達方式，將復雜的技術、理論和政策內容轉化為易于理解的生動業務語言。累計講解課時達60000小時，課程涵蓋金融產業的方方面面，包括金融科技，數字化營銷， 大模型技術，普惠金融與科技金融等國家重點領域，為金融科技和教育普及做出了卓越貢獻。致力于幫助他人深入了解金融科技領域的復雜性，從而為行業的發展和創新提供有力支持。
  曾經作為主要責任人，參與中化集團期貨量化交易中臺，京東科技數據中臺、Auto ML平臺、晴空獵鷹輿情平臺、RIC（Real- time Intelligent Computation，實時智能計算）、企業知識圖譜、智能決策引擎等，北汽藍谷信息業務中臺和技術中臺建設、雄安新區塊數據平臺、中國建設銀行天權人工智能平臺、全面風險管理平臺（RAD，包括智能風險發現和預警平臺、風險傳染分析等）、RPA、智能客戶畫像、金融輿情監控中心、金融事件中心、銀行集團直接和關聯交易風險視圖平臺等的研發和數據挖掘工作;擁有豐富的標簽傳播、因子分析、社交網絡分析、萬億級圖計算、NLP、知識圖譜、機器學習/深度學習等AI算法建模、隱私計算MPC（Muiti- Party Safe computation, 多方安全計算）/聯邦學習、基于銀行各應用場景的數據創新應用、智慧經營、ESG評級、上市公司法律風險評價和重大風險預測、可持續發展評價、境外大數據市場運營平臺開發和運營、金融垂類大模型等研發實戰經驗。 
【風格特點】
  •擅長業務與理論講解，深耕金融行業：作為人工智能、大數據領域的頂級專家，長期致力于將復雜的業務和理論轉化為易于理解的內容，深入研究各行各業的特點和需求。
  •出色的講課技巧與生動教學風格：以豐富的實踐經驗、問題診斷經驗和案例積累為基礎，注重講解邏輯的嚴謹性。
  •精通項目管理與落地推進：在企業級AI項目管理平臺建設和多項目、單項目管理方面，擁有豐富的理論知識和實踐經驗，對項目管理中常見問題進行深入研究和總結，幫助企業實現大數據變革的目標。
  •強調實戰經驗與案例分析：擁有多年在不同行業的大數據項目和項目管理培訓實戰經驗，具備豐富的方法論和技巧，而且案例豐富、真實、實戰性強，能夠將理論與實踐相結合。
  •注重營銷特點與互動效果：將幽默風趣的講解風格與銀行中營銷特點相結合，通過案例演練和學員參與的方式，增強互動效果，讓學員更好地理解和應用所學知識，提升學習體驗。
  •擅長海外大數據產品運營、銷售和市場拓展，提升海外市場銷售金額和市占率。
【主講課程】
一、金融科技與科技金融相關
  1、金融風險管理：對公/對私授信、信貸風控、信用卡風控
    - 金融業全面風險管理體系建設與實踐
    - 金融業市場、信貸風險計量模型研究及應用
    - 人工智能在金融風險計量中的應用分析與案例
    - 信息科技風險管理與防范
    - 零售信貸風險管理：貸款前風險防控，風險識別，工具應用
    - 信用卡電話反欺詐
    - 中小銀行的全流程風控
    - 商業銀行對公和對私授信業務數字化風控培訓課程
    - 對公和對私授信業務操作實務及要點銀行內訓課程
    - 數字化信貸風控系統開發與部署- 以建行快貸和企業經營貸等為例
    - 信用卡風控指標設計和風控體系設計與研發
    - 深度學習在金融風控中的應用：講授如何使用深度學習算法來構建風險模型，識別異常交易，進行信用評分等。
  2、金融科技與監管科技
    - 金融科技/監管科技的政策、趨勢跟蹤與解讀
    - 金融科技的特點、技術原理、應用場景與發展趨勢
    - 金融科技賦能金融業數字化轉型
    - 金融科技和監管科技的區別和聯系，發展前景和市場規模
    - 金融科技在銀行業的應用案例分析和典型場景應用
    - 金融科技生態系統建設：講解構建開放平臺、合作伙伴關系和創新生態，推動金融科技企業和傳統金融機構之間的協同創新和業務互補。
    - 金融信息科技應用與發展
    - 科技金融創新與變革：講解科技在支付、借貸、投資和保險等領域的應用，以及科技金融對金融生態系統的重塑和發展。
    - 科技賦能下銀行經營策略
    - 融合創新行業專項能力培訓
    - 金融新基建內容、規模和未來走勢
  3、金融智慧零售、數字化營銷
    - 金融行業對公/對私營銷數字化體系建設與實踐
    - 金融業營銷情報/信號獲取方式、體系建設和實踐
    - 金融業數字化營銷建模、挖掘與案例分析
  4、智能客服及客服質檢
    - 智能客服運營的數字化技術應用與優化
    - 智能客服的市場前景、技術選型、場景應用和案例分析
    - 智能客服之間機器人的架構設計、研發與應用實戰
  5、RPA技術研發與應用
    - RPA技術研發、設計與部署實戰演練
    - RPA在各類場景中的應用場景剖析和技術實現
    - 金融業務流程自動化與優化：講授ABCDI在金融業務流程中的應用，通過自動化和優化提高金融機構的效率和客戶體驗。
  6、人工智能在金融業的應用
    - 大數據/人工智能在金融業的應用場景分析與實踐案例
    - 數據驅動的金融決策分析：講授基于ABCDI技術的金融業務決策的數據驅動方法。涵蓋數據收集、數據清洗、特征工程等先進的數據分析工具和技術。
    - 人工智能在金融業的應用場景、市場規模與案例分析
    - 人工智能與金融科技的技術原理、技術路線和創新應用場景
    - AI 在軟件開發領域的應用與建模實踐
    - 自然語言處理在金融文本挖掘中的應用：使用深度學習模型來處理金融新聞、公告、社交媒體等文本數據，進行情感分析、主題識別、信息抽取等任務。
    - 架構師技能提升培訓
  5、普惠金融
    - 普惠金融理論、技術產品、案例與實踐
    - 智能金融產品與服務設計：講授如何設計和開發智能金融產品和服務，結合人工智能、大數據和物聯網等技術，提供個性化、高效和安全的金融解決方案。
- 普惠金融產品的設計原理和技術實現——以建行惠懂你等產品為例
  6、ESG與雙碳
    - ESG國際和國內標準、評級體系
    - ESG風險管理與案例分析
    - 金融業ESG標準和評級體系建設
    - 綠色金融/信貸指標體系建設
    - 碳中和/碳達峰相關體系、體制機制建設與實踐
  7、量化交易、組合和資產配置
    - 量化交易、量化金融的規模、市場前景、算法模型與經典案例分析
    - 高凈值客戶資產管理與配置：提升客戶資產總額，增加高凈值客戶，高凈值客戶維護，如何進行資產配置
    - 新形勢下商業銀行的信貸投向與資產配置
  8、供應鏈金融
    - 供應鏈金融理論、實踐與案例分析
    - 供應鏈金融風險管理與防范
二、大模型、垂類大模型技術
  1、大模型的技術實現
    - 微調的技術原理、規避的坑和失敗、成功案例分享
    - RAG的技術原理、規避的坑和失敗、成功案例分享
    - 大模型在金融業的典型應用剖析和技術落地實現
    - 大模型在智能制造行業的典型應用剖析和技術落地實現
    - 如何利用大模型技術短平快開發小而美的典型應用
    - 大模型AI agent技術實現原理與落地實戰
    - 大模型技術開發與運維實踐
    - 垂類大模型開發架構設計、痛難點分析與落地實踐—以金融垂類大模型為例
    - 大模型Prompt Engineering的技術原理和實現細節
  2、大模型的產品設計和場景落地
    - 大模型產品的產品設計思路、典型成熟應用與成功案例分析
    - 大模型技術在金融業的應用、市場規模和發展趨勢
    - 大模型的創新產品設計方案和思路
    - 大模型AI Agent的產品閉環設計
    - 大模型+RPA+傳統AI的一體化的創新產品設計實戰
  3、大模型的典型應用剖析和技術實現實戰演練
    - 數字員工助手、營銷/銷售助手、財務助手、HR助手、考勤助手、代碼助手、風控助手、合規助手、資管助手、報告解析助手、網絡運維助手、海報設計助手、公文撰寫助手、研報撰寫助手、信用評級助手、數據采集助手、ChatBI、會議助手、投資研究助手、智能投顧助手、理財助手/機器人、智能保顧助手、智能大屏助手、智能編排助手、圖片助手、視頻助手、培訓助手、考試助手、教學助手、產品設計助手、研發助手、AI數字人等
- 上述助手的深度剖析、技術實現原理、開源框架和研發實戰
三、數據要素、新質生產力和數據治理
  1、數據確權
   - 數據確權的痛難點分析及其解決策略
    - 數據確權的技術細節、流程與路徑剖析
    - 數據確權的六大價值分析和早確權的重要性
    - 數據上鏈- 存證- 確權- 交易- 入表等全生命周期分析
  2、數據要素市場關鍵技術研究與應用
    - 全國各大數據交易所的運轉、路徑和商業模式深度剖析
    - 數據要素市場關鍵技術研究與應用實戰培訓-以金融業為例
     - 數據要素市場關鍵技術研究與應用—以智能制造行為例
    - 大中小企業和政府如何有效擁抱數據要素市場帶來的變革
    - 數據交易流程全生命周期閉環管理與實踐
  3、數據與新質生產力
    - 數據驅動與新質生產力：跨領域視角下的創新融合
    - 新質生產力與數據要素流通的有效融合路徑研究與推演
 4、數據資產評估
    - 數據資產評估及其13大應用場景研究與實踐
    - 數據資產價值變現閉環路徑研究與實踐
  5、數據資產入表
    - 數據資產入表閉環路徑推演與平臺開發實踐
    - 數據資產入表的六大關鍵步驟和細節
    - 數據資產入表給企業帶來的的六大價值和早入表的優勢
    - 數據資產入表后的常規數據資產管理技術落地實戰
  6、數據要素在金融場景的價值挖掘
    - 金融三大應用場景:營銷、風控和評級涉及到的外部數據管理與應用
    - 如何利用外部數據賦能金融場景下各類服務降本增效和提升客服體驗
    - 外部數據賦能金融業的常見應用場景和最佳實踐
    - 金融大模型與數據交易
  7、境外大數據流通、交易和運營
    - 境外大數據流通和交易全流程閉環路徑分析
    - 境外大數據市場運營、市場開發和拓展
    - 境外大數據技術產品開發、運營和推廣
  8、數據治理
    - 銀行、國央企/政府數據治理體系建設、實踐與案例分析
    - 數據治理與信息管理：講授內容包括數據治理的基本概念、原則、方法等方面的知識。
    - 數據治理實踐：主要講解數據治理在企業中的應用實踐，包括數據質量管理、數據安全管理、數據共享管理等方面的內容。
    - 數據資產管理與數據治理：講授內容包括數據資產管理與價值評估、數據治理流程與規劃、數據治理組織與部署等方面的知識。
    - 數據治理與數據分析：主要涵蓋數據治理與數據分析的理論與實踐，以及數據驅動決策等方面的知識。
    - 數據治理的戰略與實施：講授內容包括數據治理的戰略規劃與實施、數據標準化與分類等方面的知識。
四、Web3.0、區塊鏈與數字貨幣/數字人民幣
  1、Web3.0與區塊鏈
    - Web3.0- 區塊鏈入門指南
    - 區塊鏈、Solidity和前后端全棧Web3開發實戰訓
    - Web 3通識內容剖析：剖析Web3.0及其相關技術應用，包括區塊鏈、DeFi、NFT、GameFi、DAO等，適合對Web3.0和區塊鏈技術感興趣的開發者和技術愛好者
    - 基于類區塊鏈的數據貨幣和數字人民幣的技術開發與實戰
    - Web3基礎知識、應用場景和技術開發實戰
    - 區塊鏈在金融行業的應用、市場規模和前景分析
  2、數字貨幣與數字人民幣
    - 數字人民幣的營銷管理和創新與應用
    - 數字人民幣的接入與運用實踐
    - 數字人民幣金融場景應用與營銷實施策略
    - 數字人民幣智能合約助力財政數字化轉型
    - 數字人民幣智能合約應用解決方案
    - 數字人民幣發展路徑、運轉模式、創新與應用
    - 數字人民幣各個參與方商業模式研究與分析
    - 數字貨幣與支付創新：講授內容包括數字貨幣歷史、技術、政策等方面的知識。
    - 數字貨幣與區塊鏈技術：重點講解了區塊鏈技術和數字貨幣的關系、未來發展趨勢等。
    - 數字貨幣與金融科技：講授內容包括數字貨幣背景、技術、風險等方面的知識。
    - 數字貨幣與支付創新實務：主要涵蓋數字貨幣發展、技術應用、交易場所、法律規制等方面的實踐內容。
    - 數字貨幣與金融市場創新：重點講解了數字貨幣與金融市場的關系、數字貨幣的法律規制等方面的知識。
    - 第三方支付理論與業務實戰課程
五、數字化轉型
  1、數字孿生技術賦能工業互聯網
    - 數字孿生技術賦能智能制造的技術原理、典型場景和技術落地實戰
    - 數字孿生技術賦能工業互聯網的技術實現和典型應用剖析
    - 數字孿生技術賦能班組長管理
    - 數字孿生賦能企業中高層、職能部門和專業技術部門等降本增效和提升人效技術實現
  2、數字化轉型的規劃、模式與落地實現
    - 金融數字化轉型戰略與規劃：探討金融機構數字化轉型的戰略規劃和執行策略。
    - 商業銀行轉型與發展分析
    - 銀行數字化轉型
    - 外部數字化- 數字化體驗、數字化轉型、數據思維培養
    - 數字化經營與數據賦能
    - 數字化銀行與金融服務創新：研究數字化銀行和金融服務創新關鍵要素和成功案例。
    - 數字化領導力與組織變革：重點培養數字化領導力，探討如何引領組織在數字化轉型中取得成功。
    - 數字中國：數字化與中國發展
六、數據安全與網絡安全
    - 數據安全與網絡安全
    - AI在安防產品中的應用場景分析與市場需求趨勢
    - 隱私計算的技術原理和典型應用場景分析
七、云計算
    - 云原生體系包括容器 dockerk8s 等相關介紹
    - 云計算的發展、應用場景和案例分析
    - 云計算在金融行業的市場規模、主要產品和競品競企分析
    - 金融云的典型企業、市場規模和案例分析
八、管理類課程（本人目前是技術負責人，管理100+人，管理經驗豐富）
    - 成為知人善任的管理者
    - 從技術走向管理
    - 高績效團隊建設高級培訓
    - 高效能人士的七個習慣
    - 管理者角色認知
    - 管人與理事的七項技能
    - 結構性思維與工作匯報
    - 卓越領導力
【項目經歷】
2017.9- 2018.11 京東金融精準客戶畫像研究解決方案設計兼系統開發、模型開發；
2017.10- 2018.9 京東零售用戶增長GROW模型解決方案設計兼系統開發、模型開發；
2017.10- 2018.9 基于NLP構建建設銀行輿情服務平臺解決方案兼系統開發、模型開發；
2017.10- 2018.9 基于建設銀行對公客戶畫像，構建金融市場智能策略平臺- 匯智繪解決方案設計兼系統開發、模型開發；
2017.11- 2018.2 二手電動汽車與電池殘值和壽命研究與應用解決方案設計兼系統開發、模型開發
2018.9- 2018.12 京東汽車后市場客戶畫像分析解決方案設計兼系統開發、模型開發
2018.10- 2019.9 建設銀行Auto ML(自動機器學習)平臺
2019.10- 2020.9 建設銀行智能量化交易平臺解決方案設計兼系統開發、模型開發
2020.6- 2021.8  京東集團企業采購數字化轉型解決方案和落地場景管理咨詢項目  
2020.9- 2021.3 央行數字貨幣的研發與創新應用解決方案設計兼系統開發、模型開發
2020.9- 2020.12 基于知識圖譜的小微企業貸款申請反欺詐平臺解決方案設計兼系統開發、模型開發
2020.12.9- 10  講授交付平安養老險研發團隊- 技術管理的經驗六板斧和- 卓越的技術領導力課程2天
2020.9- 2021.2  中國建設銀行山東分行風險預警和風控個性化升級改造調研與咨詢項目2020.10- 2021.2 央行金融業科技信息綜合管理平臺一期和二期解決方案設計兼系統開發、模型開發
2021.2- 2021.7  中國石油天然氣集團公司層面數據治理體制機制規劃設計咨詢項目；          
2021.6- 2022.8  中國建設銀行—金融事件中心解決方案設計兼系統開發、模型開發；
2021.8- 2022.10 中國建設銀行全面風險管理（RAD）系統構建和升級迭代解決方案設計兼系統開發、模型開發；
2021.10.9- 10  講授交付中國建設銀行稻香湖數據中心- 從技術走向管理和- 管理者角色認知課程2天；
2022.1- 2023.1  中國建設銀行數字化營銷相關系統個性化升級改造項目；
2022.3- 2023.1  基于SRE升級改造建行數據中心網絡運維平臺；
2022.6- 2022.8  基于SRE構建建行數字人民幣核心系統，包括數幣營銷管理系統、智能合約管理系統和貨幣橋系統等；                 
2022.4- 2023.9   數字人民幣系統開發與設計，智能合約模版設計，數字人民統一接入系統和綜合運營管理平臺開發與設計，數字人民幣理論、政策、標準與趨勢研究； 
2023.1- 至今 基于lamma2+chatglm- 6b，構建金融垂類大模型，服務于智能客服、AI數字人、欺詐檢測反欺詐、反洗錢、客戶畫像、代碼智能補全、智能風控、智能營銷、政策解讀和預測等場景，角色：高級算法工程師、算法負責人。
2023年5月- 2024年2月，中國建設銀行信貸授信管理系統和風控系統需求分析、解決方案設計、架構設計、數據建模、實施與落地交付等，支撐快貸、企業經營貸和特色信用貸款。
2024.1.19-1.20  向中信建投證券研發團隊講授技術管理的真諦和六大要素和搭建高效技術團隊，迎難而上課程2天；
2024.2- 2024.8 境外大數據產品- 智慧零售、市場運營、市場開發和拓展：境外大數據市場趨勢及客戶需求，匹配營銷場景，提升大數據營銷能力，同時就運營商大數據境外產品能力供給提出銷售思路。角色：項目負責人、算法負責人。
關于數據要素市場關鍵技術、數據確權和數據交易等參與的項目：
  (1)2020.9- 2021.6，作為咨詢師和架構師，參與人民數據數據要素平臺和數據確權平臺架構設計、研發和落地；
  (2)2023.1- 2023.7,參與中國建設銀行數據要素服務平臺研發和落地,角色：解決方案專家、架構師；
  (3)2021.3- 2021.6，作為架構師和大數據專家，參與建設銀行境外大數據交易平臺的研發和部署；
  (4)2022.10- 2023.6作為數據專家和外聘顧問，參與北京大數據交易所數據交易的通用型產品設計和研發；
  (5)2023.6- 2023.10，作為咨詢專家和架構師、數據產品專家，參與天津數據交易服務管理平臺的研發和落地；
【服務客戶】
金融：工、農、中、建、交、郵儲銀行、招商、興業、網上銀行和微眾銀行；浦發銀行、寧波銀行、江南農商行、中信證券、中信建投證券、東吳證券；長亮科技、宇信科技、天陽科技、索信達、神州信息、運營商國際公司（境外大數據產品運營與市場拓展）
國/央企：中石油、中石化、中化集團、國家電網、國網電力研究院、北汽集團、中國移動、中國人保
政府：財政部和江蘇省財政廳、廣東省財政廳、國家審計署、雄安新區、河南省政府、云南省政府、北京中關村軟件園、北京市中小企業服務中心、河南省政府、開封市政府、山東省政府、北京亦莊經濟技術開發投資總公司、北京地質局、河南省省生產力促進中心
互聯網：京東集團、字節跳動、和訊網、滴滴打車、新東方在線；
總裁班：清華大學深圳研究生院、深圳博商管理研究院、北京大學商學院總裁班、武漢大學總裁班；
通信行業：中國移動、中國電信、烽火通信 中國聯通 
地產：碧桂園、恒大地產、華夏幸福、融創地產和龍湖地產；
智能制造業與高新技術企業：中國煙草、海爾集團、海爾卡奧斯、長城汽車、中材國際、賽輪集團、中國電子、浪潮集團、數牘科技、華控清交、騰訊金融科技、京東物流、京東健康、順豐科技、聯通數科、華為集團財經事業部
咨詢公司：德勤、普華永道、畢馬威、埃森哲、安永、致同