010-89599041
數(shù)字化轉(zhuǎn)型與人工智能實(shí)戰(zhàn)專家
清華大學(xué)博士后
正高級(jí)研究員
清華大學(xué) 兼職研究員
浙江大學(xué) 講習(xí)講師
天津大學(xué) 講習(xí)教授
雄安新區(qū)建設(shè)發(fā)展研究中心特聘研究員
亞太人工智能學(xué)會(huì)（AAIA）資深大數(shù)據(jù)專家
曾任：中國(guó)中化集團(tuán)量化金融團(tuán)隊(duì)高級(jí)算法工程師、精益管理黑帶成員
曾任：京東科技集團(tuán)數(shù)據(jù)資產(chǎn)部&技術(shù)產(chǎn)品部負(fù)責(zé)人，高級(jí)算法科學(xué)家；
曾任：京東大學(xué)人工智能課程內(nèi)訓(xùn)講師，授課458小時(shí)
曾任京東科技技術(shù)總監(jiān)，分管電子憑證庫(kù)、財(cái)政垂類大模型、人工智能、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)治理和數(shù)字人民幣等板塊
曾任：建行境外大數(shù)據(jù)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)和市場(chǎng)拓展 資深實(shí)戰(zhàn)專家
SRE領(lǐng)域資深專家：- SRE谷歌運(yùn)維解密忠實(shí)讀者
曾任：央行數(shù)字人民幣推進(jìn)工作組成員，解決方案專家
現(xiàn)任：信通院隱私計(jì)算行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)編制委員會(huì)委員
現(xiàn)任：建總行信貸+大數(shù)據(jù)風(fēng)控資深專家、風(fēng)險(xiǎn)官
現(xiàn)任：貴州大數(shù)據(jù)交易所外聘數(shù)據(jù)要素解決方案專家
現(xiàn)任：華東江蘇大數(shù)據(jù)交易所外聘數(shù)據(jù)要素架構(gòu)師和數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家
現(xiàn)任：某金融科技有限責(zé)任公司 大數(shù)據(jù)中心研發(fā)總監(jiān)、首席大數(shù)據(jù)科學(xué)家，分管數(shù)據(jù)中臺(tái)、圖計(jì)算平臺(tái)、金融垂類大模型研發(fā)、實(shí)時(shí)授信管理、信貸風(fēng)控、智能營(yíng)銷/智慧零售、客戶畫像/指標(biāo)/標(biāo)簽、ESG評(píng)級(jí)、數(shù)幣+營(yíng)銷/智能合約/貨幣橋、保險(xiǎn)續(xù)期率精算、智能保顧、隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)要素治理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、境外大數(shù)據(jù)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)等的設(shè)計(jì)、算法開發(fā)、落地和部署
【實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)】
大數(shù)據(jù)科學(xué)家、解決方案專家。清華大學(xué)五道口金融學(xué)院金融學(xué)博士后，師從前央行行長(zhǎng)周小川，立志對(duì)國(guó)家做出突出貢獻(xiàn)。曾就職于中國(guó)中化集團(tuán)、京東金融、中國(guó)建設(shè)銀行風(fēng)險(xiǎn)管理部、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)中心和建信金融科技等單位多年，任雄安新區(qū)建設(shè)發(fā)展研究中心特聘研究員。近年來，輸出各類大數(shù)據(jù)解決方案報(bào)告300+，發(fā)表發(fā)明專利32項(xiàng)，SCI論文4篇（影響因子4以上），EI論文8篇，其他各類北大/南大中文核心期刊論文32篇。
作為資深的技術(shù)和業(yè)務(wù)講解專家，在全球知名金融機(jī)構(gòu)和科技公司的關(guān)鍵職位積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)，擁有廣泛而精深的業(yè)務(wù)理解和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。以巧妙的表達(dá)方式，將復(fù)雜的技術(shù)、理論和政策內(nèi)容轉(zhuǎn)化為易于理解的生動(dòng)業(yè)務(wù)語(yǔ)言。累計(jì)講解課時(shí)達(dá)60000小時(shí)，課程涵蓋金融產(chǎn)業(yè)的方方面面，包括金融科技，數(shù)字化營(yíng)銷， 大模型技術(shù)，普惠金融與科技金融等國(guó)家重點(diǎn)領(lǐng)域，為金融科技和教育普及做出了卓越貢獻(xiàn)。致力于幫助他人深入了解金融科技領(lǐng)域的復(fù)雜性，從而為行業(yè)的發(fā)展和創(chuàng)新提供有力支持。
曾經(jīng)作為主要責(zé)任人，參與中化集團(tuán)期貨量化交易中臺(tái)，京東科技數(shù)據(jù)中臺(tái)、Auto ML平臺(tái)、晴空獵鷹輿情平臺(tái)、RIC（Real- time Intelligent Computation，實(shí)時(shí)智能計(jì)算）、企業(yè)知識(shí)圖譜、智能決策引擎等，北汽藍(lán)谷信息業(yè)務(wù)中臺(tái)和技術(shù)中臺(tái)建設(shè)、雄安新區(qū)塊數(shù)據(jù)平臺(tái)、中國(guó)建設(shè)銀行天權(quán)人工智能平臺(tái)、全面風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái)（RAD，包括智能風(fēng)險(xiǎn)發(fā)現(xiàn)和預(yù)警平臺(tái)、風(fēng)險(xiǎn)傳染分析等）、RPA、智能客戶畫像、金融輿情監(jiān)控中心、金融事件中心、銀行集團(tuán)直接和關(guān)聯(lián)交易風(fēng)險(xiǎn)視圖平臺(tái)等的研發(fā)和數(shù)據(jù)挖掘工作;擁有豐富的標(biāo)簽傳播、因子分析、社交網(wǎng)絡(luò)分析、萬億級(jí)圖計(jì)算、NLP、知識(shí)圖譜、機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)等AI算法建模、隱私計(jì)算MPC（Muiti- Party Safe computation, 多方安全計(jì)算）/聯(lián)邦學(xué)習(xí)、基于銀行各應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用、智慧經(jīng)營(yíng)、ESG評(píng)級(jí)、上市公司法律風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)和重大風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、可持續(xù)發(fā)展評(píng)價(jià)、境外大數(shù)據(jù)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)開發(fā)和運(yùn)營(yíng)、金融垂類大模型等研發(fā)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)。
【風(fēng)格特點(diǎn)】
•擅長(zhǎng)業(yè)務(wù)與理論講解，深耕金融行業(yè)：作為人工智能、大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的頂級(jí)專家，長(zhǎng)期致力于將復(fù)雜的業(yè)務(wù)和理論轉(zhuǎn)化為易于理解的內(nèi)容，深入研究各行各業(yè)的特點(diǎn)和需求。
•出色的講課技巧與生動(dòng)教學(xué)風(fēng)格：以豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)、問題診斷經(jīng)驗(yàn)和案例積累為基礎(chǔ)，注重講解邏輯的嚴(yán)謹(jǐn)性。
•精通項(xiàng)目管理與落地推進(jìn)：在企業(yè)級(jí)AI項(xiàng)目管理平臺(tái)建設(shè)和多項(xiàng)目、單項(xiàng)目管理方面，擁有豐富的理論知識(shí)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)項(xiàng)目管理中常見問題進(jìn)行深入研究和總結(jié)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)變革的目標(biāo)。
•強(qiáng)調(diào)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)與案例分析：擁有多年在不同行業(yè)的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目和項(xiàng)目管理培訓(xùn)實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，具備豐富的方法論和技巧，而且案例豐富、真實(shí)、實(shí)戰(zhàn)性強(qiáng)，能夠?qū)⒗碚撆c實(shí)踐相結(jié)合。
•注重營(yíng)銷特點(diǎn)與互動(dòng)效果：將幽默風(fēng)趣的講解風(fēng)格與銀行中營(yíng)銷特點(diǎn)相結(jié)合，通過案例演練和學(xué)員參與的方式，增強(qiáng)互動(dòng)效果，讓學(xué)員更好地理解和應(yīng)用所學(xué)知識(shí)，提升學(xué)習(xí)體驗(yàn)。
•擅長(zhǎng)海外大數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、銷售和市場(chǎng)拓展，提升海外市場(chǎng)銷售金額和市占率。
【主講課程】
一、金融科技與科技金融相關(guān)
1、金融風(fēng)險(xiǎn)管理：對(duì)公/對(duì)私授信、信貸風(fēng)控、信用卡風(fēng)控
- 金融業(yè)全面風(fēng)險(xiǎn)管理體系建設(shè)與實(shí)踐
- 金融業(yè)市場(chǎng)、信貸風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量模型研究及應(yīng)用
- 人工智能在金融風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量中的應(yīng)用分析與案例
- 信息科技風(fēng)險(xiǎn)管理與防范
- 零售信貸風(fēng)險(xiǎn)管理：貸款前風(fēng)險(xiǎn)防控，風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別，工具應(yīng)用
- 信用卡電話反欺詐
- 中小銀行的全流程風(fēng)控
- 商業(yè)銀行對(duì)公和對(duì)私授信業(yè)務(wù)數(shù)字化風(fēng)控培訓(xùn)課程
- 對(duì)公和對(duì)私授信業(yè)務(wù)操作實(shí)務(wù)及要點(diǎn)銀行內(nèi)訓(xùn)課程
- 數(shù)字化信貸風(fēng)控系統(tǒng)開發(fā)與部署- 以建行快貸和企業(yè)經(jīng)營(yíng)貸等為例
- 信用卡風(fēng)控指標(biāo)設(shè)計(jì)和風(fēng)控體系設(shè)計(jì)與研發(fā)
- 深度學(xué)習(xí)在金融風(fēng)控中的應(yīng)用：講授如何使用深度學(xué)習(xí)算法來構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)模型，識(shí)別異常交易，進(jìn)行信用評(píng)分等。
2、金融科技與監(jiān)管科技
- 金融科技/監(jiān)管科技的政策、趨勢(shì)跟蹤與解讀
- 金融科技的特點(diǎn)、技術(shù)原理、應(yīng)用場(chǎng)景與發(fā)展趨勢(shì)
- 金融科技賦能金融業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
- 金融科技和監(jiān)管科技的區(qū)別和聯(lián)系，發(fā)展前景和市場(chǎng)規(guī)模
- 金融科技在銀行業(yè)的應(yīng)用案例分析和典型場(chǎng)景應(yīng)用
- 金融科技生態(tài)系統(tǒng)建設(shè)：講解構(gòu)建開放平臺(tái)、合作伙伴關(guān)系和創(chuàng)新生態(tài)，推動(dòng)金融科技企業(yè)和傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)之間的協(xié)同創(chuàng)新和業(yè)務(wù)互補(bǔ)。
- 金融信息科技應(yīng)用與發(fā)展
- 科技金融創(chuàng)新與變革：講解科技在支付、借貸、投資和保險(xiǎn)等領(lǐng)域的應(yīng)用，以及科技金融對(duì)金融生態(tài)系統(tǒng)的重塑和發(fā)展。
- 科技賦能下銀行經(jīng)營(yíng)策略
- 融合創(chuàng)新行業(yè)專項(xiàng)能力培訓(xùn)
- 金融新基建內(nèi)容、規(guī)模和未來走勢(shì)
3、金融智慧零售、數(shù)字化營(yíng)銷
- 金融行業(yè)對(duì)公/對(duì)私營(yíng)銷數(shù)字化體系建設(shè)與實(shí)踐
- 金融業(yè)營(yíng)銷情報(bào)/信號(hào)獲取方式、體系建設(shè)和實(shí)踐
- 金融業(yè)數(shù)字化營(yíng)銷建模、挖掘與案例分析
4、智能客服及客服質(zhì)檢
- 智能客服運(yùn)營(yíng)的數(shù)字化技術(shù)應(yīng)用與優(yōu)化
- 智能客服的市場(chǎng)前景、技術(shù)選型、場(chǎng)景應(yīng)用和案例分析
- 智能客服之間機(jī)器人的架構(gòu)設(shè)計(jì)、研發(fā)與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)
5、RPA技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用
- RPA技術(shù)研發(fā)、設(shè)計(jì)與部署實(shí)戰(zhàn)演練
- RPA在各類場(chǎng)景中的應(yīng)用場(chǎng)景剖析和技術(shù)實(shí)現(xiàn)
- 金融業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化與優(yōu)化：講授ABCDI在金融業(yè)務(wù)流程中的應(yīng)用，通過自動(dòng)化和優(yōu)化提高金融機(jī)構(gòu)的效率和客戶體驗(yàn)。
6、人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用
- 大數(shù)據(jù)/人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景分析與實(shí)踐案例
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的金融決策分析：講授基于ABCDI技術(shù)的金融業(yè)務(wù)決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法。涵蓋數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清洗、特征工程等先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析工具和技術(shù)。
- 人工智能在金融業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景、市場(chǎng)規(guī)模與案例分析
- 人工智能與金融科技的技術(shù)原理、技術(shù)路線和創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景
- AI 在軟件開發(fā)領(lǐng)域的應(yīng)用與建模實(shí)踐
- 自然語(yǔ)言處理在金融文本挖掘中的應(yīng)用：使用深度學(xué)習(xí)模型來處理金融新聞、公告、社交媒體等文本數(shù)據(jù)，進(jìn)行情感分析、主題識(shí)別、信息抽取等任務(wù)。
- 架構(gòu)師技能提升培訓(xùn)
5、普惠金融
- 普惠金融理論、技術(shù)產(chǎn)品、案例與實(shí)踐
- 智能金融產(chǎn)品與服務(wù)設(shè)計(jì)：講授如何設(shè)計(jì)和開發(fā)智能金融產(chǎn)品和服務(wù)，結(jié)合人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，提供個(gè)性化、高效和安全的金融解決方案。
- 普惠金融產(chǎn)品的設(shè)計(jì)原理和技術(shù)實(shí)現(xiàn)——以建行惠懂你等產(chǎn)品為例
6、ESG與雙碳
- ESG國(guó)際和國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)、評(píng)級(jí)體系
- ESG風(fēng)險(xiǎn)管理與案例分析
- 金融業(yè)ESG標(biāo)準(zhǔn)和評(píng)級(jí)體系建設(shè)
- 綠色金融/信貸指標(biāo)體系建設(shè)
- 碳中和/碳達(dá)峰相關(guān)體系、體制機(jī)制建設(shè)與實(shí)踐
7、量化交易、組合和資產(chǎn)配置
- 量化交易、量化金融的規(guī)模、市場(chǎng)前景、算法模型與經(jīng)典案例分析
- 高凈值客戶資產(chǎn)管理與配置：提升客戶資產(chǎn)總額，增加高凈值客戶，高凈值客戶維護(hù)，如何進(jìn)行資產(chǎn)配置
- 新形勢(shì)下商業(yè)銀行的信貸投向與資產(chǎn)配置
8、供應(yīng)鏈金融
- 供應(yīng)鏈金融理論、實(shí)踐與案例分析
- 供應(yīng)鏈金融風(fēng)險(xiǎn)管理與防范
二、大模型、垂類大模型技術(shù)
1、大模型的技術(shù)實(shí)現(xiàn)
- 微調(diào)的技術(shù)原理、規(guī)避的坑和失敗、成功案例分享
- RAG的技術(shù)原理、規(guī)避的坑和失敗、成功案例分享
- 大模型在金融業(yè)的典型應(yīng)用剖析和技術(shù)落地實(shí)現(xiàn)
- 大模型在智能制造行業(yè)的典型應(yīng)用剖析和技術(shù)落地實(shí)現(xiàn)
- 如何利用大模型技術(shù)短平快開發(fā)小而美的典型應(yīng)用
- 大模型AI agent技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理與落地實(shí)戰(zhàn)
- 大模型技術(shù)開發(fā)與運(yùn)維實(shí)踐
- 垂類大模型開發(fā)架構(gòu)設(shè)計(jì)、痛難點(diǎn)分析與落地實(shí)踐—以金融垂類大模型為例
- 大模型Prompt Engineering的技術(shù)原理和實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)
2、大模型的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和場(chǎng)景落地
- 大模型產(chǎn)品的產(chǎn)品設(shè)計(jì)思路、典型成熟應(yīng)用與成功案例分析
- 大模型技術(shù)在金融業(yè)的應(yīng)用、市場(chǎng)規(guī)模和發(fā)展趨勢(shì)
- 大模型的創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)方案和思路
- 大模型AI Agent的產(chǎn)品閉環(huán)設(shè)計(jì)
- 大模型+RPA+傳統(tǒng)AI的一體化的創(chuàng)新產(chǎn)品設(shè)計(jì)實(shí)戰(zhàn)
3、大模型的典型應(yīng)用剖析和技術(shù)實(shí)現(xiàn)實(shí)戰(zhàn)演練
- 數(shù)字員工助手、營(yíng)銷/銷售助手、財(cái)務(wù)助手、HR助手、考勤助手、代碼助手、風(fēng)控助手、合規(guī)助手、資管助手、報(bào)告解析助手、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維助手、海報(bào)設(shè)計(jì)助手、公文撰寫助手、研報(bào)撰寫助手、信用評(píng)級(jí)助手、數(shù)據(jù)采集助手、ChatBI、會(huì)議助手、投資研究助手、智能投顧助手、理財(cái)助手/機(jī)器人、智能保顧助手、智能大屏助手、智能編排助手、圖片助手、視頻助手、培訓(xùn)助手、考試助手、教學(xué)助手、產(chǎn)品設(shè)計(jì)助手、研發(fā)助手、AI數(shù)字人等
- 上述助手的深度剖析、技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理、開源框架和研發(fā)實(shí)戰(zhàn)
三、數(shù)據(jù)要素、新質(zhì)生產(chǎn)力和數(shù)據(jù)治理
1、數(shù)據(jù)確權(quán)
- 數(shù)據(jù)確權(quán)的痛難點(diǎn)分析及其解決策略
- 數(shù)據(jù)確權(quán)的技術(shù)細(xì)節(jié)、流程與路徑剖析
- 數(shù)據(jù)確權(quán)的六大價(jià)值分析和早確權(quán)的重要性
- 數(shù)據(jù)上鏈- 存證- 確權(quán)- 交易- 入表等全生命周期分析
2、數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用
- 全國(guó)各大數(shù)據(jù)交易所的運(yùn)轉(zhuǎn)、路徑和商業(yè)模式深度剖析
- 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)培訓(xùn)-以金融業(yè)為例
- 數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)關(guān)鍵技術(shù)研究與應(yīng)用—以智能制造行為例
- 大中小企業(yè)和政府如何有效擁抱數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)帶來的變革
- 數(shù)據(jù)交易流程全生命周期閉環(huán)管理與實(shí)踐
3、數(shù)據(jù)與新質(zhì)生產(chǎn)力
- 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與新質(zhì)生產(chǎn)力：跨領(lǐng)域視角下的創(chuàng)新融合
- 新質(zhì)生產(chǎn)力與數(shù)據(jù)要素流通的有效融合路徑研究與推演
4、數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估
- 數(shù)據(jù)資產(chǎn)評(píng)估及其13大應(yīng)用場(chǎng)景研究與實(shí)踐
- 數(shù)據(jù)資產(chǎn)價(jià)值變現(xiàn)閉環(huán)路徑研究與實(shí)踐
5、數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表
- 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表閉環(huán)路徑推演與平臺(tái)開發(fā)實(shí)踐
- 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表的六大關(guān)鍵步驟和細(xì)節(jié)
- 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表給企業(yè)帶來的的六大價(jià)值和早入表的優(yōu)勢(shì)
- 數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表后的常規(guī)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理技術(shù)落地實(shí)戰(zhàn)
6、數(shù)據(jù)要素在金融場(chǎng)景的價(jià)值挖掘
- 金融三大應(yīng)用場(chǎng)景:營(yíng)銷、風(fēng)控和評(píng)級(jí)涉及到的外部數(shù)據(jù)管理與應(yīng)用
- 如何利用外部數(shù)據(jù)賦能金融場(chǎng)景下各類服務(wù)降本增效和提升客服體驗(yàn)
- 外部數(shù)據(jù)賦能金融業(yè)的常見應(yīng)用場(chǎng)景和最佳實(shí)踐
- 金融大模型與數(shù)據(jù)交易
7、境外大數(shù)據(jù)流通、交易和運(yùn)營(yíng)
- 境外大數(shù)據(jù)流通和交易全流程閉環(huán)路徑分析
- 境外大數(shù)據(jù)市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)開發(fā)和拓展
- 境外大數(shù)據(jù)技術(shù)產(chǎn)品開發(fā)、運(yùn)營(yíng)和推廣
8、數(shù)據(jù)治理
- 銀行、國(guó)央企/政府?dāng)?shù)據(jù)治理體系建設(shè)、實(shí)踐與案例分析
- 數(shù)據(jù)治理與信息管理：講授內(nèi)容包括數(shù)據(jù)治理的基本概念、原則、方法等方面的知識(shí)。
- 數(shù)據(jù)治理實(shí)踐：主要講解數(shù)據(jù)治理在企業(yè)中的應(yīng)用實(shí)踐，包括數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)共享管理等方面的內(nèi)容。
- 數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與數(shù)據(jù)治理：講授內(nèi)容包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理與價(jià)值評(píng)估、數(shù)據(jù)治理流程與規(guī)劃、數(shù)據(jù)治理組織與部署等方面的知識(shí)。
- 數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)分析：主要涵蓋數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)分析的理論與實(shí)踐，以及數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策等方面的知識(shí)。
- 數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略與實(shí)施：講授內(nèi)容包括數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略規(guī)劃與實(shí)施、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化與分類等方面的知識(shí)。
四、Web3.0、區(qū)塊鏈與數(shù)字貨幣/數(shù)字人民幣
1、Web3.0與區(qū)塊鏈
- Web3.0- 區(qū)塊鏈入門指南
- 區(qū)塊鏈、Solidity和前后端全棧Web3開發(fā)實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)
- Web 3通識(shí)內(nèi)容剖析：剖析Web3.0及其相關(guān)技術(shù)應(yīng)用，包括區(qū)塊鏈、DeFi、NFT、GameFi、DAO等，適合對(duì)Web3.0和區(qū)塊鏈技術(shù)感興趣的開發(fā)者和技術(shù)愛好者
- 基于類區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)貨幣和數(shù)字人民幣的技術(shù)開發(fā)與實(shí)戰(zhàn)
- Web3基礎(chǔ)知識(shí)、應(yīng)用場(chǎng)景和技術(shù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)
- 區(qū)塊鏈在金融行業(yè)的應(yīng)用、市場(chǎng)規(guī)模和前景分析
2、數(shù)字貨幣與數(shù)字人民幣
- 數(shù)字人民幣的營(yíng)銷管理和創(chuàng)新與應(yīng)用
- 數(shù)字人民幣的接入與運(yùn)用實(shí)踐
- 數(shù)字人民幣金融場(chǎng)景應(yīng)用與營(yíng)銷實(shí)施策略
- 數(shù)字人民幣智能合約助力財(cái)政數(shù)字化轉(zhuǎn)型
- 數(shù)字人民幣智能合約應(yīng)用解決方案
- 數(shù)字人民幣發(fā)展路徑、運(yùn)轉(zhuǎn)模式、創(chuàng)新與應(yīng)用
- 數(shù)字人民幣各個(gè)參與方商業(yè)模式研究與分析
- 數(shù)字貨幣與支付創(chuàng)新：講授內(nèi)容包括數(shù)字貨幣歷史、技術(shù)、政策等方面的知識(shí)。
- 數(shù)字貨幣與區(qū)塊鏈技術(shù)：重點(diǎn)講解了區(qū)塊鏈技術(shù)和數(shù)字貨幣的關(guān)系、未來發(fā)展趨勢(shì)等。
- 數(shù)字貨幣與金融科技：講授內(nèi)容包括數(shù)字貨幣背景、技術(shù)、風(fēng)險(xiǎn)等方面的知識(shí)。
- 數(shù)字貨幣與支付創(chuàng)新實(shí)務(wù)：主要涵蓋數(shù)字貨幣發(fā)展、技術(shù)應(yīng)用、交易場(chǎng)所、法律規(guī)制等方面的實(shí)踐內(nèi)容。
- 數(shù)字貨幣與金融市場(chǎng)創(chuàng)新：重點(diǎn)講解了數(shù)字貨幣與金融市場(chǎng)的關(guān)系、數(shù)字貨幣的法律規(guī)制等方面的知識(shí)。
- 第三方支付理論與業(yè)務(wù)實(shí)戰(zhàn)課程
五、數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1、數(shù)字孿生技術(shù)賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)
- 數(shù)字孿生技術(shù)賦能智能制造的技術(shù)原理、典型場(chǎng)景和技術(shù)落地實(shí)戰(zhàn)
- 數(shù)字孿生技術(shù)賦能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)實(shí)現(xiàn)和典型應(yīng)用剖析
- 數(shù)字孿生技術(shù)賦能班組長(zhǎng)管理
- 數(shù)字孿生賦能企業(yè)中高層、職能部門和專業(yè)技術(shù)部門等降本增效和提升人效技術(shù)實(shí)現(xiàn)
2、數(shù)字化轉(zhuǎn)型的規(guī)劃、模式與落地實(shí)現(xiàn)
- 金融數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略與規(guī)劃：探討金融機(jī)構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略規(guī)劃和執(zhí)行策略。
- 商業(yè)銀行轉(zhuǎn)型與發(fā)展分析
- 銀行數(shù)字化轉(zhuǎn)型
- 外部數(shù)字化- 數(shù)字化體驗(yàn)、數(shù)字化轉(zhuǎn)型、數(shù)據(jù)思維培養(yǎng)
- 數(shù)字化經(jīng)營(yíng)與數(shù)據(jù)賦能
- 數(shù)字化銀行與金融服務(wù)創(chuàng)新：研究數(shù)字化銀行和金融服務(wù)創(chuàng)新關(guān)鍵要素和成功案例。
- 數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力與組織變革：重點(diǎn)培養(yǎng)數(shù)字化領(lǐng)導(dǎo)力，探討如何引領(lǐng)組織在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中取得成功。
- 數(shù)字中國(guó)：數(shù)字化與中國(guó)發(fā)展
六、數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全
- 數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)安全
- AI在安防產(chǎn)品中的應(yīng)用場(chǎng)景分析與市場(chǎng)需求趨勢(shì)
- 隱私計(jì)算的技術(shù)原理和典型應(yīng)用場(chǎng)景分析
七、云計(jì)算
- 云原生體系包括容器 dockerk8s 等相關(guān)介紹
- 云計(jì)算的發(fā)展、應(yīng)用場(chǎng)景和案例分析
- 云計(jì)算在金融行業(yè)的市場(chǎng)規(guī)模、主要產(chǎn)品和競(jìng)品競(jìng)企分析
- 金融云的典型企業(yè)、市場(chǎng)規(guī)模和案例分析
八、管理類課程（本人目前是技術(shù)負(fù)責(zé)人，管理100+人，管理經(jīng)驗(yàn)豐富）
- 成為知人善任的管理者
- 從技術(shù)走向管理
- 高績(jī)效團(tuán)隊(duì)建設(shè)高級(jí)培訓(xùn)
- 高效能人士的七個(gè)習(xí)慣
- 管理者角色認(rèn)知
- 管人與理事的七項(xiàng)技能
- 結(jié)構(gòu)性思維與工作匯報(bào)
- 卓越領(lǐng)導(dǎo)力
【項(xiàng)目經(jīng)歷】
2017.9- 2018.11 京東金融精準(zhǔn)客戶畫像研究解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)；
2017.10- 2018.9 京東零售用戶增長(zhǎng)GROW模型解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)；
2017.10- 2018.9 基于NLP構(gòu)建建設(shè)銀行輿情服務(wù)平臺(tái)解決方案兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)；
2017.10- 2018.9 基于建設(shè)銀行對(duì)公客戶畫像，構(gòu)建金融市場(chǎng)智能策略平臺(tái)- 匯智繪解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)；
2017.11- 2018.2 二手電動(dòng)汽車與電池殘值和壽命研究與應(yīng)用解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)
2018.9- 2018.12 京東汽車后市場(chǎng)客戶畫像分析解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)
2018.10- 2019.9 建設(shè)銀行Auto ML(自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí))平臺(tái)
2019.10- 2020.9 建設(shè)銀行智能量化交易平臺(tái)解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)
2020.6- 2021.8 京東集團(tuán)企業(yè)采購(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案和落地場(chǎng)景管理咨詢項(xiàng)目
2020.9- 2021.3 央行數(shù)字貨幣的研發(fā)與創(chuàng)新應(yīng)用解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)
2020.9- 2020.12 基于知識(shí)圖譜的小微企業(yè)貸款申請(qǐng)反欺詐平臺(tái)解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)
2020.12.9- 10 講授交付平安養(yǎng)老險(xiǎn)研發(fā)團(tuán)隊(duì)- 技術(shù)管理的經(jīng)驗(yàn)六板斧和- 卓越的技術(shù)領(lǐng)導(dǎo)力課程2天
2020.9- 2021.2 中國(guó)建設(shè)銀行山東分行風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警和風(fēng)控個(gè)性化升級(jí)改造調(diào)研與咨詢項(xiàng)目2020.10- 2021.2 央行金融業(yè)科技信息綜合管理平臺(tái)一期和二期解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)
2021.2- 2021.7 中國(guó)石油天然氣集團(tuán)公司層面數(shù)據(jù)治理體制機(jī)制規(guī)劃設(shè)計(jì)咨詢項(xiàng)目；
2021.6- 2022.8 中國(guó)建設(shè)銀行—金融事件中心解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)；
2021.8- 2022.10 中國(guó)建設(shè)銀行全面風(fēng)險(xiǎn)管理（RAD）系統(tǒng)構(gòu)建和升級(jí)迭代解決方案設(shè)計(jì)兼系統(tǒng)開發(fā)、模型開發(fā)；
2021.10.9- 10 講授交付中國(guó)建設(shè)銀行稻香湖數(shù)據(jù)中心- 從技術(shù)走向管理和- 管理者角色認(rèn)知課程2天；
2022.1- 2023.1 中國(guó)建設(shè)銀行數(shù)字化營(yíng)銷相關(guān)系統(tǒng)個(gè)性化升級(jí)改造項(xiàng)目；
2022.3- 2023.1 基于SRE升級(jí)改造建行數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維平臺(tái)；
2022.6- 2022.8 基于SRE構(gòu)建建行數(shù)字人民幣核心系統(tǒng)，包括數(shù)幣營(yíng)銷管理系統(tǒng)、智能合約管理系統(tǒng)和貨幣橋系統(tǒng)等；
2022.4- 2023.9 數(shù)字人民幣系統(tǒng)開發(fā)與設(shè)計(jì)，智能合約模版設(shè)計(jì)，數(shù)字人民統(tǒng)一接入系統(tǒng)和綜合運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)開發(fā)與設(shè)計(jì)，數(shù)字人民幣理論、政策、標(biāo)準(zhǔn)與趨勢(shì)研究；
2023.1- 至今 基于lamma2+chatglm- 6b，構(gòu)建金融垂類大模型，服務(wù)于智能客服、AI數(shù)字人、欺詐檢測(cè)反欺詐、反洗錢、客戶畫像、代碼智能補(bǔ)全、智能風(fēng)控、智能營(yíng)銷、政策解讀和預(yù)測(cè)等場(chǎng)景，角色：高級(jí)算法工程師、算法負(fù)責(zé)人。
2023年5月- 2024年2月，中國(guó)建設(shè)銀行信貸授信管理系統(tǒng)和風(fēng)控系統(tǒng)需求分析、解決方案設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)建模、實(shí)施與落地交付等，支撐快貸、企業(yè)經(jīng)營(yíng)貸和特色信用貸款。
2024.1.19-1.20 向中信建投證券研發(fā)團(tuán)隊(duì)講授技術(shù)管理的真諦和六大要素和搭建高效技術(shù)團(tuán)隊(duì)，迎難而上課程2天；
2024.2- 2024.8 境外大數(shù)據(jù)產(chǎn)品- 智慧零售、市場(chǎng)運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)開發(fā)和拓展：境外大數(shù)據(jù)市場(chǎng)趨勢(shì)及客戶需求，匹配營(yíng)銷場(chǎng)景，提升大數(shù)據(jù)營(yíng)銷能力，同時(shí)就運(yùn)營(yíng)商大數(shù)據(jù)境外產(chǎn)品能力供給提出銷售思路。角色：項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、算法負(fù)責(zé)人。
關(guān)于數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)關(guān)鍵技術(shù)、數(shù)據(jù)確權(quán)和數(shù)據(jù)交易等參與的項(xiàng)目：
(1)2020.9- 2021.6，作為咨詢師和架構(gòu)師，參與人民數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)要素平臺(tái)和數(shù)據(jù)確權(quán)平臺(tái)架構(gòu)設(shè)計(jì)、研發(fā)和落地；
(2)2023.1- 2023.7,參與中國(guó)建設(shè)銀行數(shù)據(jù)要素服務(wù)平臺(tái)研發(fā)和落地,角色：解決方案專家、架構(gòu)師；
(3)2021.3- 2021.6，作為架構(gòu)師和大數(shù)據(jù)專家，參與建設(shè)銀行境外大數(shù)據(jù)交易平臺(tái)的研發(fā)和部署；
(4)2022.10- 2023.6作為數(shù)據(jù)專家和外聘顧問，參與北京大數(shù)據(jù)交易所數(shù)據(jù)交易的通用型產(chǎn)品設(shè)計(jì)和研發(fā)；
(5)2023.6- 2023.10，作為咨詢專家和架構(gòu)師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家，參與天津數(shù)據(jù)交易服務(wù)管理平臺(tái)的研發(fā)和落地；
【服務(wù)客戶】
金融：工、農(nóng)、中、建、交、郵儲(chǔ)銀行、招商、興業(yè)、網(wǎng)上銀行和微眾銀行；浦發(fā)銀行、寧波銀行、江南農(nóng)商行、中信證券、中信建投證券、東吳證券；長(zhǎng)亮科技、宇信科技、天陽(yáng)科技、索信達(dá)、神州信息、運(yùn)營(yíng)商國(guó)際公司（境外大數(shù)據(jù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)與市場(chǎng)拓展）
國(guó)/央企：中石油、中石化、中化集團(tuán)、國(guó)家電網(wǎng)、國(guó)網(wǎng)電力研究院、北汽集團(tuán)、中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)人保
政府：財(cái)政部和江蘇省財(cái)政廳、廣東省財(cái)政廳、國(guó)家審計(jì)署、雄安新區(qū)、河南省政府、云南省政府、北京中關(guān)村軟件園、北京市中小企業(yè)服務(wù)中心、河南省政府、開封市政府、山東省政府、北京亦莊經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)投資總公司、北京地質(zhì)局、河南省省生產(chǎn)力促進(jìn)中心
互聯(lián)網(wǎng)：京東集團(tuán)、字節(jié)跳動(dòng)、和訊網(wǎng)、滴滴打車、新東方在線；
總裁班：清華大學(xué)深圳研究生院、深圳博商管理研究院、北京大學(xué)商學(xué)院總裁班、武漢大學(xué)總裁班；
通信行業(yè)：中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、烽火通信 中國(guó)聯(lián)通
地產(chǎn)：碧桂園、恒大地產(chǎn)、華夏幸福、融創(chuàng)地產(chǎn)和龍湖地產(chǎn)；
智能制造業(yè)與高新技術(shù)企業(yè)：中國(guó)煙草、海爾集團(tuán)、海爾卡奧斯、長(zhǎng)城汽車、中材國(guó)際、賽輪集團(tuán)、中國(guó)電子、浪潮集團(tuán)、數(shù)牘科技、華控清交、騰訊金融科技、京東物流、京東健康、順豐科技、聯(lián)通數(shù)科、華為集團(tuán)財(cái)經(jīng)事業(yè)部
咨詢公司：德勤、普華永道、畢馬威、埃森哲、安永、致同
